Landsat 8 Bantları ve Bant Kombinasyonları
Bugün Landsat 8 gruplarının yanı sıra en popüler grup kombinasyonlarını listeleyeceğiz.
Landsat 8 için iki ana sensör, Operasyonel Arazi Görüntüleyici (OLI) ve Termal Kızılötesi Sensör (TIRS) ‘dir.
İşletme alanları Imager (OLI) 15, 30 ve 60 metre çözünürlükte 9 spektral bant (9 Bant 1) üretir.
Ardından Termal Kızılötesi Sensör (TIRS) , 100 metre uzaysal çözünürlüğe sahip 2 termal banttan oluşur.
Landsat 8 Bantları Nelerdir?
Operasyonel Arazi Görüntüleyici (OLI)
Bu, yukarıdaki tablodakiyle aynı bilgilerdir, ancak her sensör tarafından ayrıştırılmıştır. Yerleşik Landsat-8, OLI 9 spektral bant oluşturur (Bant 1 ila 9). OLI sensörünün Landsat 8 bantları kıyı, mavi, yeşil, kırmızı, NIR, SWIR-1, SWIR-2 ve cirrus’tur. Bu 8 bandın zemin çözünürlüğü 30 metredir. Ardından, pankromatik bant 15 metrelik daha ince bir çözünürlüğe sahiptir.
Termal Kızılötesi Sensör (TIRS)
TIRS, Landsat programında türünün ilk örneğidir. Başka bir deyişle, bu tür bir sensör Landsat 8’den önce yoktu. TIRS, 2 termal banttan (bant 10 ve 11) oluşan Dünya’nın termal enerjisini ölçer. TIRS’ın her iki bandı da 100 metre çözünürlükte uzun dalga boylu kızılötesine sahiptir.
Landsat 8 Bant Kombinasyonları
Herhangi bir görüntü bandında olduğu gibi, onları benzersiz ve yeni bilgiler çıkaracak şekilde düzenleyebilirsiniz. Bu kesinlikle bir görüntüdeki nesnelerin spektral imzalarının çıkarılmasıyla gerçekleşir.
Landsat-8 durumunda, popüler bant kombinasyonlarından bazıları doğal renk, renkli kızılötesi ve çeşitli bitki örtüsü indekslerini içerir.
Landsat-8 bant kombinasyonlarını interaktif bir web haritasında görüntülemek isterseniz, size Landsat Explorer’ı öneririm. Tek yapmanız gereken, verilerin işlenmesini değiştirmek.
Aksi takdirde, en yaygın bant kombinasyonları ve bunların uzmanlık alanları için aşağıyı okuyun.
Doğal Renk (4, 3, 2)
Doğal renk bileşimi, kırmızı (4), yeşil (3) ve mavinin (2) bir bant kombinasyonunu kullanır. İnsan gözümüzün gördüklerine yakın bir şekilde çoğalır. Sağlıklı bitki örtüsü yeşilken, sağlıksız bitki örtüsü kahverengidir. Kentsel özellikler beyaz ve gri görünür ve su koyu mavi veya siyahtır.
Renkli Kızılötesi (5, 4, 3)
Bu bant kombinasyonu, yakın kızılötesi (NIR) kompoziti olarak da adlandırılır. Yakın kızılötesi (5), kırmızı (4) ve yeşil (3) kullanır. Klorofil yakın kızılötesi ışığı yansıttığından, bu bant bileşimi bitki örtüsünü analiz etmek için kullanışlıdır. Özellikle kırmızı renkli alanlar daha iyi bitki sağlığına sahiptir. Karanlık alanlar sudur ve kentsel alanlar beyazdır.
Kısa Dalga Kızılötesi (7, 6 4)
Kısa dalga kızılötesi bant kombinasyonu SWIR-2 (7), SWIR-1 (6) ve kırmızı (4) kullanır. Bu bileşik bitki örtüsünü yeşilin tonlarında gösterir. Yeşilin koyu tonları daha yoğun bitki örtüsünü gösterirken, seyrek bitki örtüsünün daha açık tonları vardır. Kentsel alanlar mavidir ve toprakların çeşitli tonları kahverengidir.
Tarım (6, 5, 2)
Bu bant kombinasyonu SWIR-1 (6), yakın kızılötesi (5) ve mavi (2) kullanır. Kısa dalga ve yakın kızılötesi kullanımı nedeniyle genellikle mahsul izleme için kullanılır. Sağlıklı bitki örtüsü koyu yeşil görünür. Ancak çıplak toprağın eflatun bir tonu vardır.
Jeoloji (7, 6, 2)
Jeoloji bandı kombinasyonu SWIR-2 (7), SWIR-1 (6) ve mavi (2) kullanır. Bu bant kombinasyonu özellikle jeolojik oluşumları, litoloji özelliklerini ve fayları belirlemek için kullanışlıdır.
Batimetrik (4, 3, 1)
Batimetrik bant kombinasyonu (4,3,1) kırmızı (4), yeşil (3) ve kıyı şeridini suyun zirvesine çıkarmak için kullanır. Kıyı şeridi, mavi ve menekşeleri yansıttığı için kıyı, batimetrik ve aerosol çalışmalarında kullanışlıdır. Bu bant kombinasyonu, sudaki asılı tortuyu tahmin etmek için iyidir.
Pankromatik
Pankromatik bant aralıkları daha uzun dalga boyları aralığıdır ve 15 m pankromatik görüntüler oluşturabilir. Pankromatik bantla görüntüleri keskinleştirerek, daha net bir ürün üreterek görüntülerinizi keskinleştirebilirsiniz.
Bitki Örtüsü Endeksi
Bitki örtüsü indeksi, kırmızının (bitki örtüsünü emer) ve yakın kızılötesi bantların (bitki örtüsünün güçlü bir şekilde yansıdığı) özelliklerini kullanır. Adından da anlaşılacağı gibi, onu bitki sağlığını ve canlılığını izlemek için kullanıyoruz. Normalleştirilmiş Bitki Örtüsü İndeksi (NDVI) her zaman -1 ile +1 arasında değişir. Negatif değerler su ve nemin göstergesidir. Ancak yüksek NDVI değerleri, yoğun bitki örtüsü örtüsünü gösterir.
Nem Endeksi
Nem indeksi, nem içeriği miktarını tahmin eder. Su, daha az nem içeren daha açık tonlarla mavi olarak görünür. Son olarak, parlak turuncu ve kırmızı, önemli ölçüde daha düşük nem içeriğine sahiptir.
Diğer Önemli Bilgiler
Landsat-8, 11 Şubat 2013’te fırlatıldı ve halen aktif. Landsat Veri Sürekliliği Görevi olarak başladı. Şimdi, bunu basitçe Landsat-8 olarak biliyoruz.
Landsat-8, günde 550 sahne toplar. Yani Ağustos 2020’ye kadar toplam 1,5 milyon toplanmış sahneye ulaşacak. Bu beygir uydusu, halk için açık kaynaklı arazi bilgilerinin temelini oluşturuyor.
Daha fazlasını öğrenmekle ilgileniyorsanız, NASA’nın bir uydu görüntüsünün nasıl yorumlanacağına dair harika bir blog yazısı var.
Ve elbette, Landsat Science web sitesinin tamamı, Landsat-9 gibi her şeyi güncel tutmak için mükemmel bir kaynaktır.
amatöre olarak maden arama yapmaktayım uydu ile maden arama yapmak istiyorum ama nasıl bilmiyorum bir bant kombinasyonu ile yapabilirim nasıl bir kombinasyon ile yapılabilir (cr ,zn ve pb ) gibi yardımcı olabilirmisiniz